全球陆地碳汇的遥感和优化计算方法

1 (p1): 第1章 全球长时间序列叶面积指数的遥感反演
1 (p1-1): 1.1 引言
2 (p1-2): 1.2 基于AVHRR和MODIS数据的LAI反演
8 (p1-3): 1.3 反演结果分析
15 (p1-4): 1.4 本章小结
16 (p1-5): 参考文献
19 (p2): 第2章 用多角度遥感方法提取植被聚集度指数
19 (p2-1): 2.1 引言
21 (p2-2): 2.2 基于几何光学模型建立的聚集度指数与NDHD的关系
22 (p2-3): 2.3 卫星数据处理
29 (p2-4): 2.4 结果与讨论
39 (p2-5): 2.5 聚集度的不确定性分析
41 (p2-6): 2.6 本章小结
41 (p2-7): 参考文献
48 (p3): 第3章 林下植被反射率遥感反演
48 (p3-1): 3.1 森林冠层与背景信息分离的重要性与应用前景
50 (p3-2): 3.2 算法原理
51 (p3-3): 3.3 基于4-scale模型提取森林背景反射率
53 (p3-4): 3.4 森林背景反射率反演结果分析
63 (p3-5): 3.5 本章小结
64 (p3-6): 参考文献
69 (p4): 第4章 全球森林冠层高度估算
69 (p4-1): 4.1 全球森林冠层高度估算产品概述
71 (p4-2): 4.2 全球森林平均冠层高度估算方法
74 (p4-3): 4.3 模型估算结果分析
78 (p4-4): 4.4 本章小结
79 (p4-5): 参考文献
82 (p5): 第5章 区域森林生物量估算
82 (p5-1): 5.1 森林生物量模型估算
85 (p5-2): 5.2 生物量估算结果分析
93 (p5-3): 5.3 本章小结
94 (p5-4): 参考文献
96 (p6): 第6章 南美森林扰动分析
96 (p6-1): 6.1 南美森林扰动监测现状
105 (p6-2): 6.2 森林扰动遥感监测分析
111 (p6-3): 6.3 南美洲森林扰动监测研究典型案例分析
116 (p6-4): 6.4 本章小结
116 (p6-5): 参考文献
122 (p7): 第7章 陆地生态系统碳循环模拟方法
122 (p7-1): 7.1 陆地生态系统碳循环模型
123 (p7-2): 7.2 碳循环主要过程的模拟方法
128 (p7-3): 7.3 BEPS模型和InTEC模型简介
135 (p7-4): 7.4 本章小结
135 (p7-5): 参考文献
138 (p8): 第8章 陆地生态系统模型参数优化
138 (p8-1): 8.1 生态模型参数优化主要方法与数据
141 (p8-2): 8.2 BEPS和两叶光能利用率模型参数优化
147 (p8-3): 8.3 本章小结
147 (p8-4): 参考文献
150 (p9): 第9章 近30年全球陆地碳收支变化特征及其未来趋势
150 (p9-1): 9.1 全球陆地生态系统碳源汇研究现状及问题
151 (p9-2): 9.2 BEPS模型、IBIS模型和LPJ模型的陆地碳收支模拟
154 (p9-3): 9.3 1981～2012年全球陆地生态系统碳源汇的变化特征
156 (p9-4): 9.4 1981～2012年全球陆地生态系统碳源汇的驱动因子及作用
157 (p9-5): 9.5 全球陆地生态系统碳收支未来趋势预测
165 (p9-6): 9.6 本章小结
165 (p9-7): 参考文献
167 (p10): 第10章 中国森林碳源汇的时空变化特征
167 (p10-1): 10.1 基于清查数据的中国森林植被碳储量动态变化分析
172 (p10-2): 10.2 基于森林树高遥感数据和观测数据的森林年龄制图
181 (p10-3): 10.3 中国森林碳源汇的时空变化模拟分析
191 (p10-4): 10.4 本章小结
192 (p10-5): 参考文献
195 (p11): 第11章 中国农田碳源汇分布及其驱动因子分析
195 (p11-1): 11.1 引言
196 (p11-2): 11.2 中国农田土壤碳源汇空间分布特征
209 (p11-3): 11.3 中国典型区农田土壤有机碳变化及固碳速率
218 (p11-4): 11.4 典型区农田土壤有机碳变化驱动力特征
229 (p11-5): 11.5 本章小结
230 (p11-6): 参考文献
233 (p12): 第12章 中国草地生产力与碳源／汇变化
233 (p12-1): 12.1 引言
234 (p12-2): 12.2 研究数据及预处理
235 (p12-3): 12.3 中国草地NPP时空变化特征及其与温度降水关系
240…